大模型分發(fā)助手 LLM-HUB,分發(fā)你的Prompt,助你學(xué)習(xí)AIGC
一次Prompt填寫,一次分發(fā)多個大模型
文本生成
同時多多個大模型發(fā)送Prompt及Function Calling,并對比生成結(jié)果
- 近百個大模型版本可以選擇
- 字符級別的輸出結(jié)果對比(Diff)
- 直觀的對比多個大模型的效率、token消耗
- 調(diào)試信息,方便查看每個大模型的調(diào)用數(shù)據(jù),響應(yīng)數(shù)據(jù)
- 可自行組織user、system、assistant的prompt信息
- 多用例、變量及配置支持,方便進(jìn)行多元測試
- Function Calling功能支持,直觀的看到Function Calling的整個過程
- Prompt評估系統(tǒng),幫助了解Prompt的好壞
圖像解析
同時發(fā)送多個多模態(tài)大模型,分析解析結(jié)果
- 上傳本地文件
- 指定遠(yuǎn)程圖片
- 內(nèi)置圖庫
- 多個大模型版本選擇
- 直觀的對比多個大模型的效率、token消耗及效果
RAG
直觀感受RAG的過程
- 多種文本切割方式
- 文本段落向量化
- 計算向量的歐氏距離和余弦距離
- 基于歐氏距離和余弦距離提取最接近Chunk
- 通過內(nèi)置Prompt+提問,驗證RAG效果
我的大模型
配置只能自己使用的大模型
- 支持配置大模型code
- 支持選擇大模型語法
- 支持配置BaseURL、端點、API Key等信息
總體來說,大模型分發(fā)助手,是學(xué)習(xí)Prompt、驗證大模型、學(xué)習(xí)AIGC的好幫手


























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