大模型分發(fā)助手 LLM-HUB，分發(fā)你的Prompt，助你學(xué)習(xí)AIGC

一次Prompt填寫，一次分發(fā)多個大模型

文本生成

同時多多個大模型發(fā)送Prompt及Function Calling，并對比生成結(jié)果

1. 近百個大模型版本可以選擇
2. 字符級別的輸出結(jié)果對比（Diff）
3. 直觀的對比多個大模型的效率、token消耗
4. 調(diào)試信息，方便查看每個大模型的調(diào)用數(shù)據(jù)，響應(yīng)數(shù)據(jù)
5. 可自行組織user、system、assistant的prompt信息
6. 多用例、變量及配置支持，方便進(jìn)行多元測試
7. Function Calling功能支持，直觀的看到Function Calling的整個過程
8. Prompt評估系統(tǒng)，幫助了解Prompt的好壞

圖像解析

同時發(fā)送多個多模態(tài)大模型，分析解析結(jié)果

1. 上傳本地文件
2. 指定遠(yuǎn)程圖片
3. 內(nèi)置圖庫
4. 多個大模型版本選擇
5. 直觀的對比多個大模型的效率、token消耗及效果

RAG

直觀感受RAG的過程

1. 多種文本切割方式
2. 文本段落向量化
3. 計算向量的歐氏距離和余弦距離
4. 基于歐氏距離和余弦距離提取最接近Chunk
5. 通過內(nèi)置Prompt+提問，驗證RAG效果

我的大模型

配置只能自己使用的大模型

1. 支持配置大模型code
2. 支持選擇大模型語法
3. 支持配置BaseURL、端點、API Key等信息

總體來說，大模型分發(fā)助手，是學(xué)習(xí)Prompt、驗證大模型、學(xué)習(xí)AIGC的好幫手